Vos agents savent raisonner et décider. RealityPing est la couche d'exécution qui leur permet d'agir physiquement — vérifier qu'un commerce est ouvert, observer un lieu, faire réaliser une mission terrain — via une API simple et un serveur MCP natif, consommables sans aucune intervention humaine.
Un agent peut écrire, calculer, appeler des API. Mais dès qu'il faut vérifier quelque chose sur place, il est aveugle. RealityPing comble ce fossé.
Chaque mission renvoie un résultat lisible par machine, horodaté, avec preuve à l'appui. Pas d'ambiguïté.
Auth machine-to-machine, budgets déclaratifs, idempotence. Zéro écran de validation sur le chemin d'exécution.
Prototypez en sandbox déterministe, puis passez en production sur le même contrat d'API.
Le cœur de RealityPing tient en une boucle simple, exposée à l'identique en REST et en MCP.
Vous décrivez l'observation voulue et le lieu. RealityPing renvoie un prix, un niveau de confiance et la couverture.
Vous validez une option de devis. La mission est autorisée et dispatchée vers la ressource adéquate.
Vous récupérez un résultat structuré (ex. business_open: true) avec la preuve associée.
Ajoutez le serveur MCP à votre hôte (Claude, Cursor, agent maison). L'agent découvre les outils et consomme le service tout seul.
# Ajouter RealityPing comme serveur MCP distant claude mcp add --transport http reality \ https://api.realityping.com/api/v1/mcp \ --header "Authorization: Bearer rly_..." # L'agent appelle ensuite les outils nativement : reality_get_quote → prix d'une observation reality_execute_mission → lance la mission reality_get_result → résultat lisible par machine
Outils exposés en Model Context Protocol. Transport HTTP distant, stateless, authentifié à chaque requête.
Jeton machine (client_credentials) sans humain, ou délégation d'un utilisateur avec consentement one-shot.
La même boucle en REST classique, plus un canal agent-to-agent avec push d'état.
Créez une clé API dans le portail, essayez le playground en sandbox, passez en production quand vous voulez.
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